列车车底智能检测系统的应用与研究

• 作者: 龙伟
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 机器人 视觉识别技术 智能检测
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 2315字
• 语种: 中文

摘要

针对人工检测动车组故障时,存在人员检修压力过大、检修能力不足的问题,设计了一种运用机器人+视觉识别技术的列车车底智能检测系统.详细阐述了列车车底智能检测系统的总体架构、检测流程和关键技术,以期能够促进列车车底智能检测系统的进一步推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙伟		1	0	0.0	0.0