基于二阶牛顿插值的图像自适应缩放设计及实现

• 作者: 杨依忠 杨瑞祺 王康 解光军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 插值算法 二阶牛顿插值 图像缩放 硬件实现
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 126-132,138
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.021

摘要

针对图像插值算法的不足会导致图像模糊及边缘不清晰等不良视觉效果,提出一种新的基于二阶牛顿插值的自适应缩放算法.根据插值点的位置对图像水平方向进行插值计算得到中间图像;根据中间图像计算出插值点的垂直方向、45度方向和135度方向上的二阶差分等参数;判断插值点位置并计算得到目标像素图像.对算法进行硬件实现及验证,结果表明,该算法图像缩放效果更优,图像边缘保护更佳,其峰值信噪比(PSNR)和边缘保护指数(EPI)优于其他算法,且计算复杂度低,利于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解光军	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	101	626	13.0	20.0
2	杨依忠	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	25	93	6.0	7.0
3	王康	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	3	2	1.0	1.0
4	杨瑞祺	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	2	0	0.0	0.0