改进型证据更新规则的动态故障诊断算法

• 作者: 李英顺 王卉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 火炮装填系统 人工智能 动态故障诊断 新型模糊推理 改进证据更新规则
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0120

摘要

火炮装填系统故障的成因复杂,单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足.提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法,并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中.该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框架,应用新型的模糊推理方法生成诊断证据,并通过证据更新规则对所获取前后时刻的诊断证据进行动态更新,将更新融合后的证据进行故障决策,从而解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性以及动态故障诊断问题.实例分析证明:该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英顺	大连理工大学控制科学与工程学院	5	1	1.0	1.0
2	王卉	广西科技大学电气与信息工程学院	2	2	1.0	1.0