低对比度图像高精度轮廓三维重建算法研究

• 作者: 周钢 李中伟 杨武飞 蒋建军 陈雪梅
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 低对比度图像 轮廓三维重建 邻域距离最小化准则 尺寸测量 激光刻形
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192081

摘要

为了解决低对比度成像条件下传统三维轮廓重建算法精度偏低的问题,提出一种基于邻域距离最小化准则、由粗到细的高精度轮廓三维重建算法.首先使用Canny算子对目标图像进行边缘检测,再利用目标形状、尺寸等先验信息剔除分割出的虚假目标边缘.随后,计算边缘点法线方向上的梯度加权值作为工件初始化轮廓,根据左右一致性原则筛选出粗匹配点对,在匹配点对邻域附近使用亚像素进行精细搜索,利用邻域距离最小化准则估算出当前最佳亚像素匹配点对,并将其用于激光刻形工件的尺寸测量,总体精度可达0.1mm.该方法有效降低了轮廓重建算法对边缘定位精度的依赖,同时提高了轮廓重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李中伟	华中科技大学材料科学与工程学院	43	499	12.0	21.0
2	周钢	华中科技大学材料科学与工程学院	34	203	9.0	13.0