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摘要:
在军事领域,人工智能提供了一种新路径来建立和维护军事优势.随着深度学习、强化学习算法的巨大突破,如何在复杂多变的战场环境下制定高效的军事策略并进行及时调整成为新的研究方向,人工智能技术在博弈对抗领域的应用价值和前景也越来越高.将人工智能技术集成到计算机兵棋推演和作战模拟仿真系统中形成军事智能博弈对抗系统,提出一种适应于军事博弈对抗系统智能应用研究的通用设计框架,适用于AI智能体实现跨系统、跨平台的泛化应用,为指挥训练提供技术支撑.
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文献信息
篇名 军事智能博弈对抗系统设计框架研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 人工智能 军事博弈 作战决策 推演引擎
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 E9|TJ0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘禹 中国科学院自动化研究所 53 981 19.0 31.0
2 李航 中国科学院自动化研究所 12 57 5.0 7.0
3 刘代金 中国科学院自动化研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
军事博弈
作战决策
推演引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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