基于专利异构网络的技术创新人才发现方法

• 作者: 冯岭 刘斌 谢世博
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 专利数据 异构网络 创新人才
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1715-1721
• 页数: 7页
• 分类号: G306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.07.032

摘要

专利数据中包含了丰富的科技信息.通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才.尽管当前已经存在了一些基于专利指标的技术创新人才评价方法,但这些方法往往孤立地对各个特征进行分析,而忽略了考虑特征之间的关联对技术创新的人才发现的影响.针对该问题,论文提出了一种基于专利异构网络的技术创新人才发现方法,不仅考虑多个特征来评价专利数据中发明人的创新能力,而且通过构建多维特征的异构网络将多维度特征关联起来,从而可以在专利数据集合中准确地发现技术创新人才.实验表明,提出的方法是有效的.