基于多层感知机的技术创新人才发现方法

• 作者: 冯岭 刘斌 谢世博
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 专利数据 创新人才 多层感知机
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 26-31,42
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.005

摘要

专利数据中包含了丰富的科技信息.通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才.当前的技术创新人才发现方法往往是孤立地从各个专利特征的角度来评估发明人的技术创新实力,而没有统一的学习模型来发现专利集合中的技术创新人才.针对该问题,提出一种基于多层感知机模型的技术创新人才发现方法.从专利数据中抽取发明人的各个特征;基于抽取的发明人特征构建多层感知机模型;采用该多层感知机模型在专利数据集合中发现技术创新人才.实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	武汉大学计算机学院	78	688	15.0	24.0
2	谢世博	华北水利水电大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
3	冯岭	华北水利水电大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0