基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用

• 作者: 朱玲
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 水果分类 K-means聚类 BP神经网络 图像
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型.试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分类识别的准确率,并使得识别时间大大缩短,具有一定的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玲		11	15	2.0	3.0