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摘要:
在目前的流式应用分发系统中,客户端通过流式加载的形式按需加载应用资源,因此客户端需要频繁访问远程服务器,从而导致服务器过载、流量消耗增加、应用启动缓慢等问题.针对上述问题,设计了流式应用分发系统的缓存及综合用户行为预测策略A-RBFS(Adaptive Recently Behavior Frequently Size).该策略同时考虑用户使用行为、客户端状态和应用大小等因素,并根据客户端剩余存储空间大小调节缓存空间总大小.实验结果表明,在同等条件下,该缓存替换策略明显优于LRU和LFU缓存替换策略.
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文献信息
篇名 基于用户行为的流式应用分发系统缓存设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 流式应用 用户行为 缓存策略 按需加载
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TP399
字数 7992字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳旺 中南大学计算机学院 6 19 3.0 4.0
2 王辉宇 中南大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
流式应用
用户行为
缓存策略
按需加载
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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