基于大数据的网络涉恐信息感知与分析研究

• 作者: 郑楠
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 网络涉恐信息 感知 分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 字数: 5021字
• 语种: 中文

摘要

随着各国政府的高压反恐态势,网络已经成为当前恐怖组织活动的主阵地.涉恐信息在网络空间的传播和蔓延,严重危害了国家安全和网络安全.运用大数据技术在网络信息中识别、感知和分析有价值网络涉恐信息,能够提高反恐工作效率,掌握反恐斗争的主动权.本文对网络涉恐信息的基本类型进行了分析,探讨了网络涉恐信息的感知模式和流程,对网络涉恐信息的大数据关键分析技术进行了研究,以期对反恐理论研究和实践工作有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑楠		17	56	5.0	7.0