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摘要:
针对现有RS码识别算法需要对码字符号在不同域之间进行转化,且容错性能较差的问题,该文提出一种直接利用软判决序列完成RS码识别算法。算法首先从RS码定义出发,给出了RS码校验关系从GF(2m)到GF(2)上的等价转换方式,从而避免了不同域下复杂的符号转化;其次引入了能够衡量校验关系成立大小的平均校验符合度概念,然后基于其统计特性以及极大极小判决准则,遍历可能的码长以及对应的m级本原多项式,进行初始码根校验匹配,从而完成码长以及本原多项式识别;最后利用识别出的码长以及本原多项式,构建本原多项式下GF(2m),进行连续码根匹配判决,最终完成码生成多项式识别。仿真结果表明:推导的平均校验符合度统计特性与实际情况一致,算法能在低信噪比下有效完成参数识别;同时该算法具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为6 dB条件下,工程中常见的RS码识别率均能达到90%以上。与现有算法相比,该文算法性能明显好于硬判决算法,且比传统算法提升1 dB以上性能。
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文献信息
篇名 一种软判决下的RS码识别算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 RS码 软判决 平均校验符合度 极大极小准则 码根匹配
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2150-2157
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190690
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研究主题发展历程
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RS码
软判决
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极大极小准则
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1979
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