人工智能在急腹症影像检查中的临床应用

• 作者: 刘艳 彭锐 李天云 李春梅 赵向乾
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 急腹症 X线摄影术 体层摄影术 计算机
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 特别专题
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: R574.2|TP249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.11.008

摘要

目的:分析人工智能技术在急腹症患者腹部影像检查中的临床应用.方法:分析急腹症患者的腹部DR、CT影像资料的特征性和现阶段人工智能发展现状.结果:急腹症患者腹部DR、CT表现特征性都可以通过大量数据训练、机器学习算法达到人工智能诊断的目的.结论:应用大量数据训练的计算机云处理技术,对于常见急腹症患者的影像诊断完全能够达到人工智能诊断的结果.