一种LSTM循环神经网络建立虚拟机能耗模型的方法

• 作者: 宋春香 张芥 田红珍 邹文霞 陈俊
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算平台 虚拟机 灰色关联度分析 长短时记忆(LSTM) 能耗模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)09-0016-04

摘要

研究针对云计算平台以虚粒机为测量粒度,使用灰色关联度分析确定主要运行状态参数,以Hypervisor针对虚拟资源进行运行状态参数采样,使用长短时记忆(LSTM)循环神经网络建立虚拟机能耗模型用以度量云计算平台实时能耗.能耗度量采用WordCount与Sort进行节点能耗测量,得出能耗模型的实时平均误差为0.0677.