家庭智能用电的随机&可调节鲁棒优化混合调度策略研究

• 作者: 傅长熠 杨镜非 王硕 端凌立 胡继匀
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 家庭智能用电 不确定性 随机优化 鲁棒优化
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM925
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.20.001

摘要

针对包含光伏及储能系统的家庭用户,考虑光伏发电的预测距离运行点越远精度越低的特点,以及家庭用户用电行为具有不确定性的特点,建立了分布式电源、家庭负荷及用户用电行为不确定性的模型.结合随机优化与可调节鲁棒优化的优点,提出了一种家庭智能用电的随机与可调节鲁棒优化混合调度策略,以系统运行成本最小为目标,保证用户用电自由与舒适度,同时提高光伏的本地消纳水平.基于工程博弈论思想和改进粒子群算法,将优化模型转换为混合整数线性规划问题进行求解.通过算例仿真,验证了该调度策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王硕		14	103	4.0	10.0
2	杨镜非		37	619	10.0	24.0
3	胡继匀		2	0	0.0	0.0
4	端凌立		2	7	1.0	2.0
5	傅长熠		1	0	0.0	0.0