安全资源池数据节点异常自动挖掘方法研究

• 作者: 冯淞耀 张永华 林孔升
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 安全资源 数据节点 异常 自动挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.073

摘要

现有的基于改进Eclat算法的异常数据挖掘方法存在效果精确度低、耗时过多等问题,提出了安全资源池数据节点异常自动挖掘方法.结合特征采集原理计算安全资源池数据节点异常数值,并根据计算结果建立SDN数据模型,通过对采集到的数据进行迭代和聚类处理,简化数据挖掘步骤,实现对异常数据特征的准确挖掘.最后通过实验证实,安全资源池数据节点异常自动挖掘方法具有较高的精确度,并有效解决了数据挖掘耗时过长问题,充分满足研究要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林孔升		6	1	1.0	1.0
2	张永华		3	0	0.0	0.0
3	冯淞耀		1	0	0.0	0.0