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时域注意力Dense-TCNs在多模手势识别中的应用
时域注意力Dense-TCNs在多模手势识别中的应用
作者:
张毅
王翀
赵杰煜
郑烨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
手势识别
三维密集卷积网络
时间卷积网络
短时时空特征
注意力机制
摘要:
为增强时间卷积网络(TCNs)在时间特征提取方面的能力,提出一种基于三维密集卷积网络与改进TCNs的多模态手势识别方法.通过时空特征表示方法将手势视频分析任务分为空间分析和时间分析两部分.在空间分析中采用三维DenseNets学习短期的时空特征,在时间分析中使用TCNs提取时间特征.在此基础上引入注意力机制,使用时域维度的压缩-激励网络调整每个TCNs层特征在时间维度上的权值比重.分别在VIVA和NVGesture两个动态手势数据集上对该方法进行评价,实验结果表明,该方法在VIVA数据集上的正确率为91.54%,在NVGesture数据集上的正确率为86.37%,且与最新的MTUT方法水平相近.
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文献信息
篇名
时域注意力Dense-TCNs在多模手势识别中的应用
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
手势识别
三维密集卷积网络
时间卷积网络
短时时空特征
注意力机制
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别
研究方向
页码范围
101-109
页数
9页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0056808
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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赵杰煜
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王翀
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郑烨
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
三维密集卷积网络
时间卷积网络
短时时空特征
注意力机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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