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摘要:
采煤机工作环境恶劣,对操作人员伤害大,实现截割自动化对保障煤矿开采安全具有重要意义.记录人工示教模式下的路径,通过判断煤岩状态设置采煤机状态参数跟踪示教路径.在截割过程中以采煤机状态参数为输入信号,采用BP神经网络实时调整采煤机工作参数来实现自适应调速.为了验证基于BP神经网络的采煤机截割自适应调速控制系统的性能,采用MATLAB进行仿真,仿真结果显示自动截割时滚筒的高度大致与示教时相同,说明此系统可以很好地实现自动截割.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的采煤机截割自适应调速控制
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 采煤机 自动截割 记忆截割 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TD421.6
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202008064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘力涛 8 41 2.0 6.0
2 董淑棠 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
采煤机
自动截割
记忆截割
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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87205
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