基于粒子群算法的配电网储能优质优化研究

• 作者: 周涣 王厚军 田易之 车紫航
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 配电网 储能 优化
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TM53
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.19.010

摘要

随着经济发展由粗放式增长向集约型增长转变,对配电网储能进行优化成为了学术界的前瞻性研究,这对于我国加速发展意义重大.此次研究利用粒子群优化算法以及双层多目标优化配置数学方法,构建了基于粒子群优化算法的配电网储能优质优化研究模型,该模型在对主动配电网概率潮流进行计算的基础上,达到了提高广义电源运行效率的效果,从而为相关人员进行含广义电源的配电网管理提供了方法参考.以PG&E-69节点配电系统作为研究对象,对该模型进行验证.研究结果表明,智能算法类型对广义电源优化配置的影响并不大.同时较上层模型,下层模型对广义电源优化配置的效率更高,因而,要实现广义电源的高效运行,进而提高配电网的储能效果,必须实现双层模型的合理运用.所提研究可以为配电网储能优质研究提供一定的指导价值.