基于多特征融合的增强子-启动子相互作用预测综述

• 作者: 朱敏 甘伟 胡宇佳
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 增强子-启动子相互作用 多特征融合 序列特征 应用综述 疾病诊疗
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库&大数据&数据科学
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 字数: 6633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191100027

摘要

研究增强子-启动子相互作用机理有助于人们理解基因调控关系,进而揭示与疾病相关的基因,为疾病诊疗提供新思路和新方法.传统的生物检测方法的实验成本高、耗时长,且受分辨率的限制,难以精确鉴定单个增强子-启动子的相互作用.通过计算方法来解决生物问题已成为近年来的研究热点,此类方法可以通过复杂的网络结构主动学习序列特征和空间结构,进而准确预测增强子-启动子的作用.首先介绍了传统生物实验检测方法的研究现状;然后从序列特征的角度出发,围绕多特征融合的基本思想,对统计学和深度学习方法在增强子-启动子相互作用预测上的应用进行归纳整理;最后对该领域的研究热点和挑战进行总结分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	四川大学计算机学院	79	472	12.0	18.0
2	胡宇佳	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	甘伟	四川大学计算机学院	2	2	1.0	1.0