机场的出租车效益研究

• 作者: 项天飚 高关香 包呼思乐 樊继午 徐前进
• 来源期刊: 越野世界
• 关键词: BP算法 RNN模型 线性回归方程 排队论模型 优先级
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 51
• 页数: 1页
• 分类号: F0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0378.2020.05.041

摘要

年来随着航空客运的急剧增长,为了更好地解决机场客运问题,本文利用对已知数据的分析预测出相关因素对客流量的影响程度,分析机场乘客数目变律,采用RNN模型及反向传播算法(BP算法),使用模糊综合评测法计算出各个影响因素的综合评判.又对RNN模型进行了优化,采用LSTM模型,采集某机场在一年内的影响因素与客流量的对比数据,根据影响因素权重的大小判断出决策对其依赖性,其次使用排队论模型,通过监测机场等待乘车的客户的数量指标(客户等待时间、排队长度、车辆忙期长短等)的统计规律,根据司机机场载客公里数与平均载客公里数差值大小进行设置"优先级".