基于模糊综合评价的美团评论数据情感分析

• 作者: 张再跃 张晓如 白璐璐 闫贺
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 模糊矩阵 情感倾向 美团平台
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192234

摘要

美团平台上店铺的评分是一个综合性评分,并不能从多个角度说明店铺情况,客户根据综合评分很难选择到符合自己需求的店铺.现有评价模型在商品属性选择和权重上依靠有经验的管理者给出,存在很大的主观性.针对这些问题,提出了基于模糊综合评价的情感分析模型.该模型首先采用关键词提取与模糊矩阵相结合方法,对评论的语料进行关键词提取,然后根据关键词权重设置模糊矩阵,最后将评论情感分析结果放在模糊矩阵中,构建出基于模糊矩阵的综合情感评价模型.在美团评论数据集上进行实验,结果是综合评价分与美团平台的综合性评分只相差0.02％,说明该模型结果非常准确.模型给出了店铺除综合评分以外的其它关键词得分,全面分析了店铺的口味、环境、价格等因素评分,为顾客选择提供了多角度指导.所得出的评分也给商家提供了很好的指导意见,以帮助商家调整经营模式和策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓如	江苏科技大学计算机学院	52	185	8.0	10.0
2	张再跃	江苏科技大学计算机学院	40	154	7.0	11.0
3	闫贺	江苏科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	白璐璐	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	1	0	0.0	0.0