基于B-CLBP和GLCM特征的纹理材质分类

• 作者: 解天祺 陈旭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: LBP GLCM SVM分类器
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.042

摘要

随着虚拟现实的不断发展,力触觉装置对纹理图像分类的要求更高了,视觉纹理的不同也会影响力触觉装置的反馈情况.为达到触即有感的临场感,对纹理图像的识别效率提出了更高的要求.基于图像分类理论,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理分类方法.对LBP算法进行优化,得到B-CLBP算子,在不增加特征维度的同时提高每一维的数据量,从而得到更精准的分类结果.在此基础上使用SVM分类器对纹理材质进行分类,实验结果表明,该算法在纹理材质分类方面具有良好的性能,并且较传统LBP更加优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭		24	92	6.0	8.0
2	解天祺	南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心	1	0	0.0	0.0