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摘要:
针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类识别。在Extended Yale B人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照条件下的人脸识别率。
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文献信息
篇名 基于光照归一化分块完备LBP特征的人脸识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 光照归一化 分块完备局部二值模式
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0340
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹雪虹 南京邮电大学通信与信息工程学院 45 129 7.0 9.0
3 程勇 南京工程学院通信工程学院 18 134 8.0 11.0
6 周巍 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
光照归一化
分块完备局部二值模式
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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