残差分离卷积神经网络的图像去运动模糊技术

• 作者: 刘传才 刘平 张佳洛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 深度可分离卷积
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1975-1980
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.031

摘要

针对目前图像去运动模糊过程中的模糊核估计过程复杂、图像复原质量低等问题,提出一种基于生成对抗网络的去运动模糊算法.算法建立在基本生成对抗网络上,采用残差可分离卷积模块提取特征,去除批量规范化层,并添加全局平均池化,优化了网络.实验结果表明,所提算法能有效地去除真实场景下运动模糊图像中存在的运动模糊,对比当前最新去运动模糊模型,所提模型在模型缩小了4.7倍的同时,测试阶段的峰值信噪比指标也有所提升.