基于Matlab的图像小波变换仿真

• 作者: 刘文华
• 来源期刊: 集成电路应用
• 关键词: 小波分析 Matlab 图像分解和重构 图像去噪 图像压缩 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and Design
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2020.10.008

摘要

基于小波分析是继傅立叶分析之后的一个新的时频域分析工具.小波分析在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩、图像去噪、图像融合、图像分解和图像增强等图像处理的几乎所有阶段.介绍了小波分析的基本理论,小波分析是傅立叶分析方法的发展与延拓.使用Matlab软件中的小波变换工具箱编写小波变换程序,对原始图像进行了各种仿真,包括对图像进行分解和重构、阈值处理、图像降噪和图像压缩等.利用小波变换,我们获得了不同效果的处理图像,加深了我们进一步理解小波变换的基本理论及小波变换在图像处理中的应用.