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摘要:
近年来,随着物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术日新月异的发展,电力生产设备也呈现自动化、智能化、环保型等发展趋势,本研究利用数据挖掘、大数据分析等技术,构建了电力设备寿命曲线模型,打通了电力设备管理系统间信息融合和数据互动,对设备从投入运行到失效报废进行了全过程定量刻画,解决了传统电力企业对于设备全生命周期管理存在的短板,实现了设备事故的事前预防,提升了设备管理决策的科学性.
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大数据技术
居民电力用户
行为画像
行为标签库
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于大数据分析的电力设备寿命曲线研究与实践
来源期刊 电力系统装备 学科 工学
关键词 设备寿命 大数据 模型 设备管理 信息融合
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 运行与维护
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 F406.7|TM50|F426.61
字数 1992字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代鸿元 3 0 0.0 0.0
2 伍珀 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
设备寿命
大数据
模型
设备管理
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统装备
半月刊
2095-6509
11-9341/TM
北京市德胜门外北沙滩一号16信箱
chi
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