基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测

• 作者: 宁柏锋 董召杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Faster-RCNN 无人机巡检 绝缘子 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TH272
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.194

摘要

为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法.通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检图片中的绝缘子运行状态,并结合Faster-RCNN算法对巡检图像进行局部分割和增强处理,从而提高图像检测的.精准性,实现对绝缘子缺陷的有效检测.最后通过实验证实,基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法具有较高达95％的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁柏锋		26	15	2.0	3.0
2	董召杰		6	0	0.0	0.0