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摘要:
良好的课堂教学氛围有利于教学效果的提升,也是教学质量评价的重要依据.为了实时获取课堂教学氛围,结合情绪识别和深度学习的相关研究成果,设计实现了一种实时课堂氛围评估系统.通过对教学过程中学生学习状态的实时采集、处理及分析,获取全体学生的学习状态,通过加权计算,生成课堂教学氛围综合评分,并反馈给授课教师,从而促进教师及时调整教学策略,达到更理想的教学效果,并为教学质量评价提供客观的数据支撑.
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文献信息
篇名 基于情绪识别的课堂氛围评价系统设计与实现
来源期刊 办公自动化 学科 教育
关键词 情绪识别 课堂氛围 教学质量评价
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 电子政务·电子商务
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 G642.421
字数 2568字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛继科 重庆科技学院智能技术与工程学院 27 96 6.0 8.0
2 刘灿 重庆科技学院智能技术与工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
情绪识别
课堂氛围
教学质量评价
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
办公自动化
半月刊
1007-001X
11-3749/TP
大16开
北京市
82-382
1995
chi
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