基于向量化标签的视频推荐算法研究与实现

• 作者: 许良武
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 标签 相似度 用户画像 排序模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 132-134,165
• 页数: 4页
• 字数: 2480字
• 语种: 中文

摘要

当前,推荐算法的基础数据质量或算法本身等原因,导致复杂兴趣推荐困难、解释性差、推荐效果不佳等问题出现.标签是反映用户兴趣的重要信息,文章基于标签的视频推荐,从相似度计算、用户画像、多路召回、排序模型等方面展开讨论.通过电影和电视剧推荐实验发现,访客数(UV)、访问量(PV)、人均播放量、人均播放时长等指标均取得一定的提升,同时增加了推荐的可解释性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良武		1	0	0.0	0.0