基于SQAG模型的攻击熵优化算法

• 作者: 张俊 张安康 王辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: SQAG模型 置信度 攻击熵 成本收益分析 联结树算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056289

摘要

为降低网络安全风险,更好地实现网络攻击路径的优化,在现有网络攻击图的基础上构建SQAG模型对网络攻击进行建模.该模型将攻击过程离散化,每一时刻的攻击图包含攻击者在当前时刻已经占据的节点.同时利用攻击熵优化算法对子攻击路径进行成本收益分析,从而消除冗余路径.通过对攻击过程进行合理的推演,将精确推理的联结树算法应用到时序网络攻击图中,实时得到任意时刻攻击图的节点置信度.实验结果表明,在防火墙收紧访问尺度情况下,该模型网络攻击节点置信度随时间延长而降低,利用攻击熵优化算法消除冗余路径,可得到更准确的节点置信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉		102	644	10.0	22.0
2	张俊		12	124	4.0	11.0
3	张安康		2	1	1.0	1.0