作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
生物识别技术是通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特征和行为特征,来进行个人身份的鉴定的技术,是计算机视觉、模式识别、图像处理、计算机技术、嵌入式系统、人工智能、信息安全、数字信号处理、神经网络等前沿学科的交叉领域。文章对生物识别领域中的多特征融合识别专利技术进行分析,从专利文献的视角对基于虹膜和指纹融合、指纹和人脸融合、人脸和语音融合的多特征融合技术进行统计分析,总结了相关的申请趋势、主要申请人分布,并从中得出一定的规律。
推荐文章
生物特征识别综述
身份识别
生物测定学
认证
识别
安全性
有效性
多生物特征识别
生物测定学
身份识别
多生物特征识别
数据融合
基于多生物特征识别的网络身份认证研究
网络安全
身份认证
多生物特征识别
生物特征识别中的信息融合技术
信息融合
生物特征
识别
复合模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征融合识别的生物识别专利技术综述
来源期刊 产业科技创新 学科 工学
关键词 生物识别技术 传感器 专利分析
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号 TP391.41-18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武茹茹 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生物识别技术
传感器
专利分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业科技创新
旬刊
2096-6164
53-1237/N
16开
云南省昆明市
2019
chi
出版文献量(篇)
2649
总下载数(次)
68
总被引数(次)
2
论文1v1指导