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基于多特征融合识别的生物识别专利技术综述
基于多特征融合识别的生物识别专利技术综述
作者:
武茹茹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物识别技术
传感器
专利分析
摘要:
生物识别技术是通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特征和行为特征,来进行个人身份的鉴定的技术,是计算机视觉、模式识别、图像处理、计算机技术、嵌入式系统、人工智能、信息安全、数字信号处理、神经网络等前沿学科的交叉领域。文章对生物识别领域中的多特征融合识别专利技术进行分析,从专利文献的视角对基于虹膜和指纹融合、指纹和人脸融合、人脸和语音融合的多特征融合技术进行统计分析,总结了相关的申请趋势、主要申请人分布,并从中得出一定的规律。
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基于多特征融合识别的生物识别专利技术综述
来源期刊
产业科技创新
学科
工学
关键词
生物识别技术
传感器
专利分析
年,卷(期)
2020,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
62-63
页数
2页
分类号
TP391.41-18
字数
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武茹茹
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期刊影响力
产业科技创新
主办单位:
云南省科学技术院
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-6164
CN:
53-1237/N
开本:
16开
出版地:
云南省昆明市
邮发代号:
创刊时间:
2019
语种:
chi
出版文献量(篇)
2649
总下载数(次)
68
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