改进的遗传算法优化BP神经网络

• 作者: 吴欣欣
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 213-214
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小等问题,本文用改进的遗传算法来优化BP神经网络.对遗传算法的变异算子进行改进来进一步提高遗传算法的性能,从而能更好的优化BP网络.通过实验表明,改进后的算法拥有更快的寻优速度和更强的搜索效率,并且在优化BP神经网络上能发挥更好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴欣欣	长沙民政职业技术学院图书信息中心	2	0	0.0	0.0