基于光谱相似性分析的水体致病菌种类识别方法

• 作者: 冯春 刘建国 刘文清 杨金强 殷高方 甘婷婷 赵南京 陈敏
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 水体致病菌 多波长透射光谱 相似度算法 种类识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.0330002

摘要

水体致病菌的快速识别和检测对于水质安全预警具有重要意义.以大肠埃希菌、肺炎克雷伯氏菌、金黄色葡萄球菌和鼠伤寒沙门氏菌为研究对象,对其多波长透射光谱进行测量,提出了一种基于相似学原理、余弦相似度、皮尔逊相关系数和联合相似度算法的水体细菌种类识别方法.结果 表明:不同的相似度算法对不同细菌的光谱差异性的敏感度不同,相似学原理对肺炎克雷伯氏菌的识别率最高,可达98.2％;余弦相似度和皮尔逊相关系数对金黄色葡萄球菌的识别率均为100％;联合相似度算法可实现不同算法的优势互补,有效提高识别结果的可靠性与稳定性,对低浓度肺炎克雷伯氏菌、金黄色葡萄球菌、鼠伤寒沙门氏菌和大肠埃希菌的识别率分别为98.2％、100％、94.1％和91.4％,对较高浓度的上述4种细菌的识别率分别为100％、100％、100％和96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文清	中国科学院等离子体物理研究所	254	2646	27.0	40.0
2	刘建国	中国科学院等离子体物理研究所	242	2926	28.0	44.0
3	陈敏	中国科学院等离子体物理研究所	152	2213	23.0	42.0
4	冯春	中国科学院等离子体物理研究所	57	423	12.0	18.0
5	殷高方	中国科学院等离子体物理研究所	16	97	4.0	9.0
6	甘婷婷	中国科学院等离子体物理研究所	9	16	1.0	4.0
7	赵南京	中国科学院等离子体物理研究所	42	71	5.0	8.0
8	杨金强	中国科学院等离子体物理研究所	1	0	0.0	0.0