基于改进K-means聚 的数据自动采集系统设计

• 作者: 万珊 苟文博
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 改进K-means聚类 数据自动采集 数据挖掘 初始聚类中心
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.10.108

摘要

在数据聚类要求下,由于常规数据自动采集系统只能对现有数据进行一次采集,无法进行后续聚类处理,针对这一问题,设计了基于改进K-means聚类的数据自动采集系统.该系统的硬件部分对数据采集器进行了重新优化,引入A/D转换器、AT89S52单片机、MPC85XX芯片,为保证上述元件具备充足电量,对原有电源进行改进;软件部分获取初始数据中心点候选集,通过数据采集聚类最佳指标的获取,实现数据自动采集与聚类处理.实验将基于改进K-means聚类的数据自动采集系统与常规的数据自动采集系统进行比较,结果表明,本文系统有效地解决了常规数据自动采集系统出现的问题,提升了数据采集量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万珊		15	22	3.0	4.0
2	苟文博		1	0	0.0	0.0