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摘要:
计算系统正在逐步转向云计算基础设施,利用它们提供的几个优势,特别是经济危机时代的经济优势.除了这场革命之外,还出现了一些安全问题,特别是恶意内部人员的对抗.论文提出了一种方法,使用Smith-Waterman遗传算法的实现,检测基于KVM的云环境的内核层中的共存和网络压力攻击.已经在试验台环境中探索了所提出的方法,产生了验证其有效性的结果.
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特征值
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 检测基于KVM的云环境的网络攻击
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 云计算 安全 共存 网络压力 恶意内部 KVM 系统调用 Smith-waterman
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 2660-2664,2772
页数 6页 分类号 TP315|TP316
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 20 47 4.0 5.0
2 许峰赫 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
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2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
安全
共存
网络压力
恶意内部
KVM
系统调用
Smith-waterman
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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