移动边缘计算中分布式异构任务卸载算法

• 作者: 夏士超 姚枝秀 鲜永菊 李云
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 物联网 博弈论 李雅普诺夫优化 异构任务卸载
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 2891-2898
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190728

摘要

随着物联网(IoT)迅速发展,移动边缘计算(MEC)在提供高性能、低延迟计算服务方面的作用日益明显.然而,在面向IoT业务的MEC(MEC-IoT)时变环境中,不同边缘设备和应用业务在时延和能耗等方面具有显著的异构性,对高效的任务卸载及资源分配构成严峻挑战.针对上述问题,该文提出一种动态的分布式异构任务卸载算法(D2HM),该算法利用分布式博弈机制并结合李雅普诺夫优化理论,设计了一种资源的动态报价机制,并实现了对不同业务类型差异化控制和计算资源的弹性按需分配,仿真结果表明,所提的算法可以满足异构任务的多样化计算需求,并在保证网络稳定性的前提下降低系统的平均时延.