基于遗传退火算法的光纤激光主动偏振控制技术研究

• 作者: 尤阳 漆云凤 沈辉 邹星星 何兵 周军
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 激光器 光纤激光器 主动偏振控制 控制算法
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 激光器与激光光学|Lasers and Optics
• 页码范围: 146-155
• 页数: 10页
• 分类号: O436.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.2314002

摘要

介绍了一种用于偏振控制的遗传退火算法(GASA),该算法在遗传算法(GA)的基础上,引入了模拟退火的选择机制,将蒙特卡罗思想引入到了GA中,使算法具有更加强大的搜索能力.通过建立基于GASA算法的光纤激光主动偏振控制系统的数学模型,得到了不同参量情况下的GASA算法的仿真图像,并且分析了其收敛效果.仿真结果表明,在选择输出激光的偏振消光比作为适应度函数,种群数量为90,变异概率为0.7,交叉概率为0.001,温度下降比率为0.99的情况下,系统可以达到最优的控制效果.将GASA算法和随机并行梯度下降算法的仿真图像进行对比,可以看出,GASA算法具有较好的全局搜索能力和跳出局部最优值的能力,可以将其用在光纤激光的主动偏振控制系统中.