基于ARIMA模型的机场吞吐量预测与分析

• 作者: 程先宁 谢佳欣 陈浩
• 来源期刊: 中国航班
• 学科: 航空航天
• 关键词: 数据分析 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 0020-0020
• 页数: 1页
• 分类号: V

摘要

机场的吞吐量数据对于机场及其周边商户采取决策具有重大意义。上海浦东机场是我国颇具代表性的机场之一,因此本文选取上海浦东机场作为研究对象。根据上海市出租车的行驶情况与机场的航班安排,考虑进港航班具有周期性变化,建立以 ARIMA 模型为基础的动态时间序列,并运用 BTC 准则平衡猜测误差,得到预测客流量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩		8	12	2.0	3.0
2	程先宁		1	0	0.0	0.0
3	谢佳欣		1	0	0.0	0.0