基于大数据的电力市场人工智能客服支持平台设计

• 作者: 吴希田 安平 朱刚毅 李林 王玉萍 王祥
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 95598客服 智能支持平台 LSTM算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.136

摘要

针对当前95598客服服务系统智能化的需求,以及提高电力市场服务水平的要求,基于现有的95598平台,提出一种基于LSTM的95598话务工单预测算法,以此为95598客服提供技术支撑.为实现对95598人工智能客服的支持,在分析LSTM原理及结构的基础上,对LSTM的结构进行设计,包含整体预测的流程和LSTM神经网络的结构、激活函数等进行设计.最后,以浙江国网某供电局的话务工单数据为基础,对提出一种大数据的95598人工智能客服支持平台.为实现该平台,结合大数据技术思想,以营销系统、95598等话务工单系统数据作为来源,采用大数据中丰富的计算优势和算法对数据进行分析,最后挖掘的数据进行展示.而在算法实现部分,引入来电号码识别算法,以及结合95598数据对工单量进行预测,并给出测试结果.实验表明,结合浙江国网某供电局的数据,在3 186条来电中,能准确识别3 074条,准确率高达80.6％.同时借助LSTM算法,能准确预测话务需求.