大数据在商业银行信用风险控制中的应用探究

• 作者: 赵翰杰
• 来源期刊: 投资与创业
• 关键词: 商业银行 信用风险 支持向量机 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 投资金融
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672－3414.2020.03.013

摘要

当前,大数据技术和金融行业的结合已经越来越紧密.在商业银行中,大数据技术也得到了越来越广泛的应用,特别是在信用风险控制中,大数据技术正在逐渐取代传统的信用风险识别方法.本文探讨了银行业应用大数据技术的重要性和必要性,及其相应的应用范围,通过支持向量机算法建立了一个风险识别模型,风险识别准确率达到80％,说明了大数据技术可以提高银行信用风险防范的效率.

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1	赵翰杰		1	0	0.0	0.0