基于反向选择的地震前兆观测数据异常检测

• 作者: 周雯 梁意文 熊逸 谭成予
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反向选择 异常检测 地震前兆观测数据 计算机免疫系统
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0276

摘要

针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法.定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖nonself空间;将待检测数据与检测器匹配,通过判断是否在nonself空间得到检测结果;与现有地震异常检测方法BP神经网络、支持向量机进行对比,实验结果表明反向选择用于地震前兆观测数据异常检测有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁意文	武汉大学计算机学院	65	396	13.0	17.0
2	谭成予	武汉大学计算机学院	17	50	3.0	6.0
3	周雯	武汉大学计算机学院	9	3	1.0	1.0
4	熊逸	武汉大学计算机学院	1	0	0.0	0.0