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摘要:
针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9时,贪心核加速动态规划算法(GCADP)无法求得逆向强相关折扣{0-1}背包问题实例(IDKP)精确解的问题,为求得 D{0-1}KP实例的精确解,在对 IDKP实例参数进行分析的基础上,给出GCADP算法能精确求解D{0-1}KP实例的限定条件:任意项集的价值系数满足价值最小项大于价值次大项的 0.99倍.将该条件应用到 4类 D{0-1}KP实例的参数设置中,生成新的大规模 D{0-1}KP实例.对4类D{0-1}KP实例运用GCADP和动态规划(DP)进行计算,计算结果表明,新的4类D{0-1}KP实例均得到精确解,并且GCADP随着数据规模的变大,求解时长增长平缓.
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文献信息
篇名 贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 折扣{0-1}背包问题 贪心核加速动态规划算法 动态规划 价值密度 贪心策略
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TP312
字数 4466字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192600
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘大志 西华师范大学数学与信息学院 50 194 9.0 11.0
5 冯世强 西华师范大学数学与信息学院 33 29 3.0 3.0
6 张琴 西华师范大学数学与信息学院 5 0 0.0 0.0
7 王茂萍 西华师范大学数学与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
折扣{0-1}背包问题
贪心核加速动态规划算法
动态规划
价值密度
贪心策略
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
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9809
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57
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