基于WOA-GRU的销售预测研究

• 作者: 李祚敏 秦江涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼群算法 循环神经网络 销售预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201020

摘要

防晒用品属于快速消费品,其销售情况受季节变动影响,具有非线性特征.人工神经网络强大的学习能力使其在销售量预测领域显示出非线性预测的应用优势.作为新兴智能算法,鲸鱼群算法具有快速收敛、全局优化等特点.为精准预测上海某化妆品公司防晒产品销量,基于鲸鱼算法,构建优化网络权值的门控循环神经网络模型.实验结果表明,经鲸鱼算法优化后的门控循环神经网络训练相对误差比优化前降低0.6个百分点,测试相对误差比优化前降低约2个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江涛		53	222	8.0	11.0
2	李祚敏		1	0	0.0	0.0