基于EEMD-ARIMA的年降水预测拟合模型研究

• 作者: 李智强 邹红霞 郭江昆 齐斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: EMD算法 ARIMA模型 EEMD-ARIMA 降水预测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 46-50,78
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.008

摘要

针对传统ARIMA模型对非线性的降水时间序列拟合效果差、预测精度低的缺点,建立基于集合经验模态分解的差分自回归移动平均预报模型(EEMD-ARIMA).用EEMD方法将序列分解简化,采用不同的ARIMA模型进行建模,并重构各拟合分量.建立EMD、EEMD、ARIMA和EMD-ARIMA 4个模型进行对比实验,结果表明,EEMD-ARIMA模型的拟合效果最好,其预测准确率可达到82.46％,该模型在年降水预测应用中能够更准确地描述年降水量的变化规律,具有实际意义.