有监督机器学习技术在新闻学研究领域的应用与展望

• 作者: 李佳 潘卫华
• 来源期刊: 新闻前哨
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 传媒与社会
• 页码范围: 123-124
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

与其他传播科学领域一致,新闻学研究也已经开始使用计算分析方法.在这些方法中,有监督的机器学习技术得到了越来越广泛的关注.该技术的主要优点在于其预测能力,例如,预测新闻价值或通用新闻框架的流行度. 那么,有监督机器学习技术在什么条件下可以对新闻学研究带来促进作用?目前的研究存在哪些问题?新的技术将为新闻学理论的发展会带来哪些变化?本文试加以分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	湖北日报传媒集团	2	0	0.0	0.0
2	潘卫华	湖北日报传媒集团	3	0	0.0	0.0