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摘要:
针对传统点对点通信原语并行转换方法无法集中分析内部数据结构,导致整体转换效果较差的问题,提出一种MPI程序下点对点通信原语并行转换方法.分析当前原语代码数据结构,完成对应结构化操作,基于并行解码的上行数据交换数据,根据数据理论分析获取数据节点冲突概率,引入高密度MDSCAN聚类算法实现符号的数据簇分类,利用Omega数据库的运算通信模式转换原语,实现通信原语转换为原语数据集.实验结果表明,研究方法的原语数据集抗压比和数据贴合度明显提高,数据显著性更好,转换效果更理想.
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文献信息
篇名 点对点通信原语并行转换方法仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 经济
关键词 通信原语 并行转换 原语代码
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 173-177
页数 5页 分类号 F272
字数 4700字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越男 38 107 5.0 9.0
2 杨浩 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信原语
并行转换
原语代码
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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