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摘要:
针对移动边缘云和移动辅助设备联合计算卸载和资源分配的优化问题,提出一个联合计算卸载方案.计算用户设备(Computing User Equipment,CUE)通过为辅助用户设备(Helper User Equipment,HUE)提供带宽激励的方式,将计算卸载到边缘云和辅助用户设备,并通过优化本地、辅助用户设备和边缘云中的资源分配,实现对带宽和计算资源及时间的实际约束的最小加权能耗.为了解决非凸优化问题,采用几何规划(Geometric Programming,GP)和瓶颈匹配(Bottleneck Matching,BM)方法求近似凸问题的最优解.数值研究表明,与云卸载策略相比,在卸载延迟没有明显增加的情况下,该方案的总计算时间可以减少35%~40%.
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文献信息
篇名 基于边缘云和移动辅助设备的计算卸载优化方案
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 移动边缘计算 计算卸载 资源分配 优化
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凯 12 7 2.0 2.0
2 方加娟 22 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
计算卸载
资源分配
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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