大数据分析法在高校业绩评价中的应用

• 作者: 苏礼
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 数据分析 大数据 性能评估 高校教育
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 字数: 4402字
• 语种: 中文

摘要

本文研究如何将大数据分析作为教育部门业绩评价的一种有效方法.提出了一个大数据分析的框架,并列举出教育机构数据特征与大数据特征的比较.随着大数据相关技术的发展和普及,越来越多的教育教学方法被院校采用,全球每天各种课程报名进修的学生人数越来越多,高校相关信息部门以技术为中心,需要寻找更为有效的工具和技术进行数据采集和存储,以便进一步分析和决策.这些院校产生的海量数据可以看作是大数据.大数据是指大量的数据,以及用于将数据处理和分析为可用信息的技术和工具.高校的技术部门则应利用先进的技术,从大量的数据中获得有用的信息.此外,还需要了解如何利用这些大数据分析工具和技术来做出决策,从而推动高校的教育事业不断发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏礼		7	2	1.0	1.0