CNKI中医药数据挖掘的文献计量学分析

• 作者: 刘丽 付先军 李学博 王振国
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 中医药 数据挖掘 数据分析 计量学 关键词
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 专题讨论二:中药研究|Thematic Dicussion Ⅱ:Chinese Materia Medica
• 页码范围: 3887-3893
• 页数: 7页
• 分类号: R2-03
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20200203001

摘要

目的 通过对CNKI中国学术期刊网络出版总库近15年中医药数据挖掘相关文献进行分析,帮助研究者了解近15年中医药数据挖掘、数据分析领域的研究现状,为相关研究提供参考.方法 选择CNKI《中国学术期刊》数据库,以"数据挖掘""数据分析""中医"和"中药"为检索词进行主题检索,限定时间范围为2005-2019年,使用Python的pandas数据分析包,对文献数据从发表年度趋势、研究机构、作者、期刊、关键词等方面进行计量学分析.结果 得到有效文献共计1894篇,发表文献数量总体呈上升趋势,发文量最多的机构是中国中医科学院,发表4篇及以上的的作者为核心作者,载文量最多的是《中国中医药信息杂志》,研究热点主要集中在使用关联规则针对方剂进行用药规律研究等方面.结论 近年来,中医药数据挖掘与数据分析研究发展迅速,但研究对象、研究方法较为单一,结合科研需求,利用最新的人工智能技术,推进中医药数据挖掘与数据分析的立体化、多维度研究是当前该领域研究的的重要任务.