基于信息融合技术的变电设备运行故障协同诊断方法研究

• 作者: 何贯仲 杜长宇 杨在乐 陆正嘉
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 变电设备 运行故障 协同诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.10.207

摘要

为了提高变电设备运行故障的智能诊断能力,提出基于信息融合技术的变电设备运行故障协同诊断方法.采用大数据传感信息感知方法进行变电设备运行故障原始样本信息采样,对采集的变电设备运行故障特征序列进行信息重构和融合处理,采用信息融合技术进行变电设备运行故障的协同特征提取和信息分布式挖掘,提取变电设备运行故障的关键特征量,采用模糊信息融合技术进行变电设备运行故障的特征分布式检测和智能分类,结合模糊信息聚类方法实现对各类变电设备运行故障的分类诊断,提高变电设备运行故障的智能诊断和检测能力,实现变电设备运行故障的协同诊断.仿真结果表明,采用该方法进行变电设备运行故障诊断的协同性较好,对故障特征的检测准确概率较高.